人工信号に対して、FFT、STFT解析を行うサンプルコード
返り値のdataはnumpy.array()
# オーディオのロード from scipy.io.wavfile import read fs, data = read(filename) data = data[0:fs/2-1]
ary = np.array([1,2,3,4,5]) = np.array( (1,2,3,4,5)) # ゼロベクトル ary = np.zeros(3) # 1次元の場合はスカラーでよい ary = np.zeros((3, 2)) # N次元の場合はタプルを忘れずに # 空配列 ary = np.empty((Nx,Ny)) ary = np.empty_like(ary0) # 1ベクトル ary = np.ones((Nx,Ny)) ary = np.ones_like(ary0) # 単位行列 ary = identity(N) #NxNの単位行列が生成される
ary = np.array([1,2,3]) # データタイプ(np.bool, np.int, np.float, np.complex... np.int32, np.float64...) ary.dtype # タイプの変更 ary = ary.astype(np.float) # 配列サイズ ary = np.empty((3,5,2), dtype = np.float) ary.shape >> (3,5,2) # 配列次元 ary = np.empty((3,5,2), dtype = np.float) ary.ndim >> 3 # 要素数 ary = np.empty((3,5,2), dtype = np.float) ary.size >> 30
dtype_range = {np.bool_: (False, True),
np.bool8: (False, True),
np.uint8: (0, 255),
np.uint16: (0, 65535),
np.int8: (-128, 127),
np.int16: (-32768, 32767),
np.int64: (-2**63, 2**63 - 1),
np.uint64: (0, 2**64 - 1),
np.int32: (-2**31, 2**31 - 1),
np.uint32: (0, 2**32 - 1),
np.float32: (-1, 1),
np.float64: (-1, 1)}
pythonでオーディオを再生するにはpyaudioがよさそう。pyaudioに再生させるためには、バイナリに戻す必要がある。
>>> a = np.array([[2], [7], [23]], dtype=np.uint8)
>>> a
array([[ 2],
[ 7],
[23]], dtype=uint8)
>>> b = np.unpackbits(a, axis=1)
>>> b
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1]], dtype=uint8)
→Speed up loading 24-bit binary data into 16-bit numpy array
output = np.frombuffer(data,'b').reshape(-1,3)[:,1:].flatten().view('i2')
path = './audio/sin_44100_24bit_stereo_5s.wav'
print sndhdr.what(path)
>>> ('wav', 44100, 2, -1, 24)
print sndhdr.whathdr(path)
>>>('wav', 44100, 2, -1, 24)
import sndhdr, wave, struct
if sndhdr.what(fname)[0] != 'wav'
raise StandardError("file doesn't have wav header")
try:
wav = wave.open(fname)
params = (nchannels,sampwidth,rate,nframes,comp,compname) = wav.getparams()
frames = wav.readframes(nframes*nchannels)
finally:
wav.close()
out = struct.unpack_from ("%dh" % nframes*nchannels, frames)