** numpy [#pbad2eee]
[[→ndarray:rest-term>http://rest-term.com/archives/2999/]]
** 初めての信号処理 [#a94b925d]
人工信号に対して、FFT、STFT解析を行うサンプルコード
[[→初めての信号処理>https://gist.github.com/peace098beat/b233857e44b1abe3bebf]]
** オーディオのロード [#sac51b33]
+ scipyを使う場合
返り値のdataはnumpy.array()
# オーディオのロード
from scipy.io.wavfile import read
fs, data = read(filename)
data = data[0:fs/2-1]
** Numpy Array (np.ndarray) [#wdb3c394]
ary = np.array([1,2,3,4,5]) = np.array( (1,2,3,4,5))
# ゼロベクトル
ary = np.zeros(3) # 1次元の場合はスカラーでよい
ary = np.zeros((3, 2)) # N次元の場合はタプルを忘れずに
# 空配列
ary = np.empty((Nx,Ny))
ary = np.empty_like(ary0)
# 1ベクトル
ary = np.ones((Nx,Ny))
ary = np.ones_like(ary0)
# 単位行列
ary = identity(N) #NxNの単位行列が生成される
- ndarrayの属性・プロパティ
ary = np.array([1,2,3])
# データタイプ(np.bool, np.int, np.float, np.complex... np.int32, np.float64...)
ary.dtype
# タイプの変更
ary = ary.astype(np.float)
# 配列サイズ
ary = np.empty((3,5,2), dtype = np.float)
ary.shape
>> (3,5,2)
# 配列次元
ary = np.empty((3,5,2), dtype = np.float)
ary.ndim
>> 3
# 要素数
ary = np.empty((3,5,2), dtype = np.float)
ary.size
>> 30
** Numpy Array (ndarray) 便利機能 [#q7969d99]
[[→The N-dimensional array>http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.ndarray.html]]
#ref(s-ndarray.jpg)
[[→ndarray atribute and method>https://gist.github.com/peace098beat/9eb9270c97060ae0c48f]]
** Numpy dtype [#g7d9e97b]
dtype_range = {np.bool_: (False, True),
np.bool8: (False, True),
np.uint8: (0, 255),
np.uint16: (0, 65535),
np.int8: (-128, 127),
np.int16: (-32768, 32767),
np.int64: (-2**63, 2**63 - 1),
np.uint64: (0, 2**64 - 1),
np.int32: (-2**31, 2**31 - 1),
np.uint32: (0, 2**32 - 1),
np.float32: (-1, 1),
np.float64: (-1, 1)}
** オーディオI/O [#ra14cb50]
pythonでオーディオを再生するにはpyaudioがよさそう。pyaudioに再生させるためには、バイナリに戻す必要がある。
[[→numpy.unpackbit>http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.unpackbits.html]]
>>> a = np.array([[2], [7], [23]], dtype=np.uint8)
>>> a
array([[ 2],
[ 7],
[23]], dtype=uint8)
>>> b = np.unpackbits(a, axis=1)
>>> b
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1]], dtype=uint8)
** np.frombufferで24bitファイルを読み込む [#u09b00d3]
[[→Speed up loading 24-bit binary data into 16-bit numpy array>http://stackoverflow.com/questions/22128961/speed-up-loading-24-bit-binary-data-into-16-bit-numpy-array]]
output = np.frombuffer(data,'b').reshape(-1,3)[:,1:].flatten().view('i2')
** sndhdr — サウンドファイルの識別 [#y37af40a]
path = './audio/sin_44100_24bit_stereo_5s.wav'
print sndhdr.what(path)
>>> ('wav', 44100, 2, -1, 24)
print sndhdr.whathdr(path)
>>>('wav', 44100, 2, -1, 24)
import sndhdr, wave, struct
if sndhdr.what(fname)[0] != 'wav'
raise StandardError("file doesn't have wav header")
try:
wav = wave.open(fname)
params = (nchannels,sampwidth,rate,nframes,comp,compname) = wav.getparams()
frames = wav.readframes(nframes*nchannels)
finally:
wav.close()
out = struct.unpack_from ("%dh" % nframes*nchannels, frames)
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
