FrontPage/ShipsLogs のバックアップ(No.13)

実施項目
- Google APIを使いGoogle Analyticsのアクセスデータを取得し、グラフ描画するPySideアプリを作った。
- qtDesignerを使い、GUI周りに手を付けなくてすんだ。とても便利。
課題
- exe化して配布しようと思ったが、.p12ファイルの読み込みでエラー。どうもexe化した後、バイナリの読み込みでうまくいって内容に見える。
- numpyを使ってバイナリを読み込めばいいのか。わからん。

実施項目
- WeddingMovie?のブログ記事の追加。デザインの修正案提出。
- FiSig?: オーディオファイルのロード方法の検討
  - AudioManager?の改良: 24bitファイルの読み込みに成功
- FiSig?: AudioFIleLoader?ウィジェットの実装。オーディオ再生機能追加
- FiSig?: Analyser関数の実装。解析結果格納方法で課題。
所感
- 設計仕様がないので、なかなか進んでいる感覚がない。しかし、Matplotlib, PySideの使い方はなじんできた。Wikiのおかげで戻りが少なく、順調に理解できている。
課題
- 解析結果の格納方法について調査。
  - Flaskのグローバル変数の格納方法を参考にする。

実施項目
- プログラミング環境をMatlabからPythonへ移行すべく、wikiを立ち上げ。
- PySide + Matplotlibを使って、グラフを描画するGUIアプリの作り方を勉強。
- iPython Notebookを使って、Pythonでの信号処理とグラフ表示の基礎を勉強。
所感
- iPython NotebookはMatlabと似ていて慣れるのに時間はかからなそう。残りはケプストラムとガボールウェーブレット変換をPythonで実装しなおせば、サブルーチンは完成。Matplotlibを使って、感じたことは、スペクトログラムを表示する関数がないこと。。組み込みのSpectrogramを使えば、信号データからstft結果を表示することができるが、GWT結果を表示することができない。imshow()を使えば、画像データとして描画可能だが、軸の設定や、アスペクト比の問題等で、Matlabと同じ課題にぶつかりそう。どうしよう。
積み残し
- iPythonでオーディオデータを呼び出してのstftと、ケプストラムの勉強
- ケプストラム(リフタリング)、ガボールウェーブレット変換のサブ関数の実装
- GWT結果をGUIアプリに組み込み
目標
- PySideアプリ(信号解析ツール)
  - waveグラフ
  - GWTグラフ
  - STFTグラフ
  - タイムシークバー
  - GWTatTime?
  - ケプストラムatTime