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アプリのデータ永続化のためにSQLite3を使う

** 超分かりやすい python + SQLite [#pcf6c22b]
http://www.gesource.jp/programming/python/code/0013.html

** ndarrayの格納方法 [#ca61ac23]
データ解析ではndarrayで多次元配列を操作するのがほとんど．毎回呼び出していると時間がかかるのでDBに突っ込みたい．

- 方法1
-- http://stackoverflow.com/questions/18621513/python-insert-numpy-array-into-sqlite3-database


** pandasでSQLiteを使う [#ff88333e]
http://www.mwsoft.jp/programming/numpy/rdb_to_pandas.html

** pandasでRDBの読み書きをする [#p2a1c03e]
http://www.mwsoft.jp/programming/numpy/rdb_to_pandas.html


 def create_db():
    # PandasのDataFrameを生成
    df = loadDataFrame(WAVDIR_ABSPATH)
 
    # PandasのDataFrameをSQLiteに保存
    with sqlite3.connect('ExpData2.db') as conn:
        # conn.execute("DROP TABLE IF EXISTS tbl_golf")
        psql.to_sql(df, 'tbl_golf', con=conn, index=True, if_exists='replace')
 
    cur = conn.execute('SELECT * FROM tbl_golf')
    print cur.fetchall()

 def load_db():
    # dbからデータを呼び出しpandasへ保存
    with sqlite3.connect('ExpData2.db') as conn:
        sql = "SELECT * FROM tbl_golf"
        df = psql.read_sql(sql,conn)
    print df

** Pickle [#l839a0e1]

http://blog.amedama.jp/entry/2015/12/05/132520


 # -*- coding: utf-8 -*-
 import pickle
 
 
 class Sample(object):
 
    def __init__(self, filename):
        """非 Pickle 化されるときは呼ばれない"""
 
        # 文字列は Pickle 化できる
        self.filename = filename
 
        # ファイルオブジェクトは Pickle 化できない
        self.file = open(filename, mode='rb')
 
    def __getstate__(self):
        """Pickle 化されるとき呼ばれる"""
 
        # オブジェクトの持つ属性をコピーする
        state = self.__dict__.copy()
 
        # Pickle 化できない属性を除去する
        del state['file']
 
        # Pickle 化する属性を返す
        return state
 
    def __setstate__(self, state):
        """非 Pickle 化されるとき呼ばれる"""
 
        # オブジェクトの持つ属性を復元する
        self.__dict__.update(state)
 
        # Pickle 化できなかった属性を作りなおす
        self.file = open(self.filename, mode='rb')
 
 
 def main():
    obj = Sample('/dev/null')
    binary = pickle.dumps(obj)
    restored_obj = pickle.loads(binary)
    print(restored_obj.filename)
    print(restored_obj.file)
 
 
 if __name__ == '__main__':
    main()

** Pickle + SQLite 任意のPythonオブジェクトをSQLite Blobに格納 [#b7748b9d]

 import sqlite3
 import pickle

 class Abcdefg(object):
    def __init__(self):
        self.a=10
    def play(self):
        print self.a

 a = Abcdefg()
 pdata = pickle.dumps(a, protocol=1)

 sqlite3.register_converter("pickle", pickle.loads)

 con = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)
 cur = con.cursor()

 cur.execute("create table test (arr pickle)")

 cur.execute("insert into test (arr) values (?)", (sqlite3.Binary(pdata), ))

 cur.execute("select arr from test")

 data = cur.fetchone()[0]
 data.play()