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* 倒立振子 [#l8aee18d]
倒立振り子の安定性に関する数値計算
http://www.seto.nanzan-u.ac.jp/st/gr-thesis/ms/2011/07mi2...
* 構造解析 陽解法 [#a24ffbc5]
- [[オープンソース動的陽解法有限要素法シミュレーションソ...
>http://opencae.gifu-nct.ac.jp/pukiwiki/index.php?plugin=...
- 動的解法の分類
線形解法は通常公有地計算を行い，この結果をベースに周波数...
-- 線形動解析
--- 固有値解析 (Mu'' + Ku = 0)
--- 線形過渡応答解析
--- 周波数応答解析
--- ランダム応答解析
-- 非線形動解析
--- 動的陽解法
--- 陰的時間積分法(Newmark-β法)
- 過渡応答解析の種類
-- 1) 線形過渡応答解析
線形問題ではこれが決定版．モード重ね合わせ法．
--- 固有値解析の結果を用いて，振動モードの重ね合わせで過...
--- 時間積分法よりも超高速に計算可能
--- 線形解析のみ(接触などの非線形解析には不適切)
--- オープンソース：CodeAster, Calculix..
-- 2) 動的陽解法(Explicit Dynamics):
衝突解析，加工などの要素変形大解析
--- 中心差分法により時間積分(逆剛性マトリックス計算不要)
--- オープンソース：Impact, Adventure/Impact
-- 3) 陰的時間積分法(Implicit Dynamics):
地震応答，非線形応答
--- Newmarkβ法, WilsonΘ法により，直接時間積分を解く(逆剛...
--- オープンソース：COdeAster, Calculix, FrontISTR..
- その他
[[CAEソフト>http://opencae.gifu-nct.ac.jp/pukiwiki/index....
#ref(sCAE1.jpg,,50%)
* 衝撃解析ソフト「Impact」 [#f6eae869]
- 本家> http://www.impact-fem.org/
#ref(sImpact1.jpg,,50%)
* FEM 有限要素法 [#q4f0b39b]
** FEM関連記事 [#g02eaadd]
「ここからすべては始まる。三大有限要素はこれだ！」
http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/0906/12/news109...
** FEM 実装関連記事 [#vbd0e92c]
pythonで有限要素法を解析．かなり詳細な説明があり親切．
[[FEM Example in Python>http://www.math.pitt.edu/~sussman...
#ref(fem1.jpg,,50%)
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* 倒立振子 [#l8aee18d]
倒立振り子の安定性に関する数値計算
http://www.seto.nanzan-u.ac.jp/st/gr-thesis/ms/2011/07mi2...
* 構造解析 陽解法 [#a24ffbc5]
- [[オープンソース動的陽解法有限要素法シミュレーションソ...
>http://opencae.gifu-nct.ac.jp/pukiwiki/index.php?plugin=...
- 動的解法の分類
線形解法は通常公有地計算を行い，この結果をベースに周波数...
-- 線形動解析
--- 固有値解析 (Mu'' + Ku = 0)
--- 線形過渡応答解析
--- 周波数応答解析
--- ランダム応答解析
-- 非線形動解析
--- 動的陽解法
--- 陰的時間積分法(Newmark-β法)
- 過渡応答解析の種類
-- 1) 線形過渡応答解析
線形問題ではこれが決定版．モード重ね合わせ法．
--- 固有値解析の結果を用いて，振動モードの重ね合わせで過...
--- 時間積分法よりも超高速に計算可能
--- 線形解析のみ(接触などの非線形解析には不適切)
--- オープンソース：CodeAster, Calculix..
-- 2) 動的陽解法(Explicit Dynamics):
衝突解析，加工などの要素変形大解析
--- 中心差分法により時間積分(逆剛性マトリックス計算不要)
--- オープンソース：Impact, Adventure/Impact
-- 3) 陰的時間積分法(Implicit Dynamics):
地震応答，非線形応答
--- Newmarkβ法, WilsonΘ法により，直接時間積分を解く(逆剛...
--- オープンソース：COdeAster, Calculix, FrontISTR..
- その他
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* 衝撃解析ソフト「Impact」 [#f6eae869]
- 本家> http://www.impact-fem.org/
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pythonで有限要素法を解析．かなり詳細な説明があり親切．
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